Mathématiques du secondaire qualifiant

حساب الاحتمال (1)

للتذكير
1) التجربة العشوائية هي تجربة التي من الممكن تحقيق نتائج متعددة دون توقع اي منها ستحدث
والنتائج الممكنة تسمى الامكانيات
2) مجموعة الامكانيات في تجربة عشوائية نرمز لها ب Ω تسمى فضاء الامكانيات للتجربة العشوائية
3) الحدث هو جزء من Ω
الحدث الابتدائي هو حدث مكون من امكانية واحدة
احتمال الحدث E ونرمز له ب p(E) يساوي مجموع احتمالات الاحداث الابتدائية المكونة للحدث E
احتمال حدث هو عدد محصور بين 0 و 1
Ω يسمى الحدث الاكيد p(Ω) = 1

(Ω ; p) يسمى فضاء احتمالي منته
4) اذا تحققت فرضية تساوي الاحتمال
في تجربة عشوائية فان احتمال امكانية معرف كما يلي

p = 1
n

حيث n هو عدد الامكانيات في التجربة العشوائية
وحساب احتمال حدث E

p(E) = عدد النتائج المحققة = cardE
عدد النتائج الممكنة cardΩ

5) ليكن E و F حدثين من الفضاء الاحتمالي المنته (Ω ; p)
(a) اذا كان E ∩ F = ∅
نقول ان E و F منفصلان ولدينا
p(E ∪ F) = p(E) + p(F)
(b) اذا كان E ∩ F ≠ ∅
نقول ان E و F غير منفصلان ولدينا
p(E ∪ F) = p(E) + p(F) - p(E ∩ F)
(c) اذا كان E ∪ F = Ω و E ∩ F = ∅ فان الحدثين E و F مضادان ونرمز لأحدهما مثلا F = Ē
ولدينا p(Ē) = 1 - p(E).

تمرين 1 tp

يحتوي صندوق على 5 بطاقات مرقمة من 1 الى 5
نعتبر التجربة العشوائية سحب بطاقة مرة واحدة من الصندوق حيث جميع البطاقات لايمكن التمييز بينها باللمس
نعتبر الحدث E: سحب بطاقة تحمل رقما زوجيا
1) احسب احتمال E
2) نعتبر الحدث F: عدم سحب بطاقة تحمل رقما زوجيا.

تصحيح
12345

1) لدينا Ω={1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5}
E = {2 ; 4}

اذن

p(E) = card E = 2
card Ω5

2) الحدث F هو الحدث المضاد للحدث E
F = Ē ومنه فان p(F) = p(Ē) = 1 - p(E)
اذن

p(F) = 1 - 2 = 3
55
تمرين 2 tp

ليكن E و F حدثين من (Ω ; p)
بحيث p(E) = 0,5 و p(F) = 0,7
1) تحقق أن E∩F≠∅
2) اذا كان p(E∪F)=0,8 احسب p(E∩F).

تصحيح

1) لدينا p(E) + p(F) = 0,5 + 0,7
أي p(E) + p(F) = 1,2
p(E∪F)=p(E)+p(F)-p(E∩F)
= 1,2 - p(E ∩ F)

بما أن 1,2 > 1 فان E∩F≠∅
للتذكير احتمال حدث هو عدد محصور بين 0 و 1.

2) بما أن E∩F≠∅ فان
p(E∪F) = p(E) + p(F) - p(E∩F)
أي 0,8 = 0,5 + 0,7 - p(E∩F)
أي p(E∩F) = 1,2 - 0,8 = 0,4
وبالتالي p(E∩F)=0,4.

تمرين 3 tp

ليكن E و F حدثين من (Ω ; p)
بحيث p(E) = 0,2 و p(F) = 0,8
اذا كان p(E∩F) = 0,1 احسب p(E∪F).

تصحيح

لدينا
p(E∪F) = p(E) + p(F) - p(E∩F)
= 0,2 + 0, 8 - 0,1

اذن p(E∪F) = 0,9.